Una cronología clara de la historia de la computación en nube

Qué hitos definen el viaje de transformación de computación en nube? Desde mainframes de tiempo compartido hasta nube redes en las que confiamos hoy en día, la historia de la computación en nube es una narrativa de innovación y evolución. Este artículo lo guía a través de los momentos críticos que han moldeado el panorama de la nube y ofrece información sobre su pasado, presente y futuro potencial.

Conclusiones clave

• La computación en nube se originó a partir del concepto de tiempo compartido de mediados del siglo XX, que permitía a varios usuarios acceder a los recursos computacionales del mainframe. Esto sentó las bases para el desarrollo de la computación compartida e interactiva, que evolucionó hasta convertirse en servicios modernos en la nube.
• El término «nube» se acuñó en 1994 para describir la accesibilidad remota, cuando los datos y las aplicaciones comenzaron a alojarse en Internet en lugar de a nivel local. El auge de Amazon Web Services y proveedores similares supuso un cambio significativo para ofrecer infraestructura, plataformas y software como servicios a través de Internet.
• Los desarrollos recientes de computación en nube incluyen contenedores y computación sin servidor que mejoran la eficiencia de la implementación, así como la adopción de modelos de nube pública, privada e híbrida adaptados a las necesidades de la organización. La pandemia de la COVID-19 aceleró aún más la adopción de la computación en nube en varios sectores.

Primeros comienzos: tiempo compartido y mainframes

El viaje de la computación en nube comenzó a mediados del siglo XX, con origen en la idea de compartir el tiempo. Nacido en la década de 1950, este concepto permitió a varios usuarios aprovechar potentes ordenadores centrales para compartir recursos computacionales y, por lo tanto sentando las bases de las ideas iniciales de computación en nube. Durante este tiempo, el concepto de computación en nube inventada comenzó a tomar forma. Sistemas operativos como el Sistema de tiempo compartido compatible (CTSS) mejoró la eficiencia de estos recursos informáticos mediante la multiprogramación, lo que allanó el camino para el acceso interactivo para múltiples usuarios.

Los sistemas de tiempo compartido evolucionaron rápidamente, haciendo que las interfaces de usuario pasaran de teleimpresoras a terminales más avanzadas basadas en CRT. Las conexiones utilizadas también pasaron de los bucles de corriente y los cables en serie a los circuitos telegráficos y las líneas arrendadas digitales T1. Estos desarrollos no se limitaron a los Estados Unidos. El Sistema de Acceso Múltiple de Cambridge, por ejemplo, puso de manifiesto el interés mundial por este tipo de tecnologías. Uno de los primeros esfuerzos fundamentales para desarrollar tecnologías que sentaran las bases de la computación en nube moderna fue Financiamiento del Proyecto MAC por parte de DARPA en 1963.

El nacimiento de la metáfora de la nube

Pasando a 1994, la metáfora «nube» se concibió para simbolizar la computación distribuida. Este término fue acuñado por Andy Hertzfeld, un desarrollador original para Macintosh, para describir la computación distribuida a través del sistema Telescript de General Magic. Este cambio metafórico se debió a la creciente necesidad de que las aplicaciones y los datos estuvieran disponibles de forma remota, una tarea que los proveedores locales no podían cumplir fácilmente. La metáfora de la «nube» representaba este nuevo paradigma de accesibilidad remota, en el que los datos y las aplicaciones flotaban en una «nube» de recursos disponibles para los usuarios a través de Internet.

Esta metáfora capturó perfectamente la esencia de la computación distribuida y marcó un punto de inflexión significativo en la historia de la computación en nube. La «nube» simbolizaba el paso de los recursos informáticos localizados a un modelo en el que se podía acceder a los datos, las aplicaciones y los recursos de la nube desde cualquier lugar y en cualquier momento a través de la infraestructura de computación en nube. Esto sentó las bases para el surgimiento de los servicios en la nube, que luego revolucionarían el mundo de la computación.

Pioneros de los servicios de nube modernos

El escenario de la computación en nube estaba preparado para una revolución al iniciar el nuevo milenio. Amazon Web Services (AWS) lideró la iniciativa al ofrecer un conjunto de tecnologías, como la potencia informática, el almacenamiento y las bases de datos a través de Internet. Este cambio respecto de los servicios locales tradicionales marcó un momento crucial en la historia de la computación en nube. La infraestructura global de AWS permitió una implementación rápida en todo el mundo, lo que redujo la latencia y mejoró el rendimiento de las aplicaciones para los usuarios de todo el mundo. En este contexto, Oracle Cloud también emergió como un actor clave en la industria.

Después de esto, llegaron Google Cloud y Microsoft Azure, lo que supuso la entrada de Google y Microsoft en el ámbito de los servicios en la nube. Google Docs, lanzado en 2006 y basado en tecnologías como Google Spreadsheets y Writely, contribuyó a la adopción generalizada del modelo de software como servicio (SaaS). Estas plataformas pioneras influyeron de manera significativa en varios sectores al permitir innovaciones como los tratamientos de salud personalizados, la detección del fraude financiero en tiempo real y las experiencias de juego en línea escalables.

Evolución de los modelos de servicios en la nube

Con la madurez de la computación en nube, se diversificó en varios modelos de servicio para adaptarse a los diversos requisitos empresariales. Es fundamental comprender los problemas de seguridad y privacidad asociados a cada servicio de computación en nube, incluidos el acceso y la alteración de los datos, las políticas de privacidad y la legislación, antes de profundizar en los modelos de servicio específicos.

El Instituto Nacional de Estándares y Tecnología (NIST) define tres modelos estándar de servicios en la nube: Infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS). En el contexto de la IaaS, es importante destacar que las medidas de seguridad, como los sistemas de cifrado y gestión de identidades, son cruciales para proteger los datos en los servicios de computación en la nube. En el caso del SaaS, es fundamental analizar las posibles amenazas y vulnerabilidades, como las filtraciones de datos y los ataques de malware, de las que deben protegerse los servicios de computación en nube.

Infraestructura como servicio (IaaS)

La infraestructura como servicio (IaaS) ofrece API de alto nivel que encapsulan numerosos detalles de bajo nivel de la infraestructura de red básica. Esto incluye los recursos informáticos físicos y la ubicación, lo que permite a los usuarios centrarse en su actividad principal en lugar de gestionar los intrincados detalles del hardware. La IaaS se basa en el principio del almacenamiento remoto de datos en varios servidores, lo que permite que el software y los servicios se ejecuten a través de Internet en lugar de en dispositivos locales.

Los beneficios de la IaaS son múltiples. Permite a los usuarios escalar los recursos bajo demanda, lo que ahorra el costo y la complejidad de comprar y administrar servidores físicos y centro de datos infraestructura. Amazon EC2 es un ejemplo notable de IaaS, ya que proporciona una capacidad informática de tamaño variable en la nube. Este servicio permite a los usuarios disponer de un clúster virtual de ordenadores disponible en cualquier momento, lo que mejora aún más la flexibilidad y la escalabilidad que ofrece la IaaS.

Plataforma como servicio (PaaS)

La plataforma como servicio (PaaS), que surgió después de la IaaS, es vital para facilitar a los desarrolladores la creación de aplicaciones nativas de la nube, que normalmente se entregan como software como servicio (SaaS). La PaaS proporciona a los desarrolladores un entorno para crear, probar e implementar aplicaciones mediante lenguajes de programación, bibliotecas y herramientas compatibles sin administrar ni controlar la infraestructura de nube subyacente. Esto permite a los desarrolladores centrarse en escribir código y crear aplicaciones, mientras que el proveedor de PaaS se encarga del resto.

La PaaS ofrece numerosos beneficios, como la escalabilidad automática de los recursos para adaptarse a la demanda de las aplicaciones, un conjunto de herramientas de desarrollo y canales de distribución y pago estandarizados. Google App Engine, lanzado en 2008, es un ejemplo destacado de cómo la PaaS influye en el crecimiento del sector. La evolución de las tendencias apunta a la adopción de opciones de PaaS privadas y al auge de los servicios con y sin código, lo que mejora aún más la accesibilidad de las plataformas de desarrollo en la nube.

Software como servicio (SaaS)

El software como servicio (SaaS) constituye otra parte esencial de los modelos de servicios en la nube. El SaaS brinda la capacidad de usar las aplicaciones del proveedor que se ejecutan en una infraestructura de nube. Por lo general, ofrece un modelo de precios que consiste en una tarifa fija mensual o anual por usuario, lo que permite la escalabilidad y la flexibilidad de ajustar los costos en función del número de usuarios.

El SaaS se utiliza ampliamente en los servicios de nube pública, y los usuarios acceden a aplicaciones como:

• correo electrónico
• suites de oficina
• almacenamiento
• entornos de desarrollo

a través de un navegador web. Esta comodidad y accesibilidad hacen del SaaS una parte integral de la experiencia de computación en la nube, lo que perfila aún más la futuro de la computación en nube.

El auge de los contenedores y la computación sin servidor

Con la evolución de los servicios en la nube, la exploración de nuevos territorios llevó a la llegada de los contenedores y la computación sin servidor. Los contenedores, impulsados por tecnologías como Docker y Kubernetes, revolucionaron la gestión de la implementación en la nube. La automatización y el escalado de las aplicaciones en contenedores han mejorado significativamente la eficiencia y la productividad en el entorno de nube.

La computación sin servidor ha evolucionado hasta convertirse en un modelo que permite a los desarrolladores ejecutar código sin necesidad de administrar servidores. Esto agiliza el flujo de trabajo, reduce los costos de infraestructura y permite una implementación más rápida de las aplicaciones. A pesar de su eficiencia, la computación sin servidor puede enfrentarse a desafíos, como los problemas de latencia al arrancar en frío. Sin embargo, proporciona una escalabilidad significativa según la demanda y confiabilidad al utilizar una amplia red de servidores.

Nubes públicas, privadas e híbridas

Con la evolución de la computación en nube, se diversificó en diferentes modelos de implementación para satisfacer las diversas necesidades de las empresas. Estos modelos incluyen:

• Nubes públicas operadas por proveedores externos
• Nubes privadas dedicadas a una sola organización
• Nubes híbridas que combinan entornos públicos y privados

Nube pública

Las nubes públicas, administradas por proveedores externos, hacen que los recursos necesarios, como los servidores y el almacenamiento, estén disponibles a través de Internet al gestionar el hardware y el software necesarios. Los usuarios de las nubes públicas se benefician del ahorro de costes, ya que los pagos se basan en el uso del servicio e incluyen el mantenimiento proporcionado por el proveedor externo.

Sin embargo, las nubes públicas no están exentas de desafíos. Las amenazas a la seguridad, como las interfaces y API inseguras, la pérdida y filtración de datos y los fallos de hardware, constituyen las principales preocupaciones de los usuarios de la nube pública, por lo que la seguridad de la nube es una prioridad.

A pesar de estas preocupaciones, no se pueden pasar por alto los beneficios de sostenibilidad ambiental de los servicios de nube pública, especialmente para las organizaciones que buscan reducir su huella de carbono.

Nube privada

A diferencia de las nubes públicas, una nube privada se refiere a una infraestructura dedicada exclusivamente a una organización. Esto puede gestionarse internamente o por un tercero y hospedarse interna o externamente. Operar una nube privada brinda la ventaja de contar con recursos dedicados para el uso de la organización, mientras que las nubes públicas y privadas ofrecen diferentes ventajas según las necesidades de la organización.

Sin embargo, la implementación de una nube privada implica desafíos como:

• la necesidad de una inversión significativa para virtualizar el entorno empresarial
• reevaluar la asignación actual de recursos
• abordar los problemas de seguridad
• hacer frente a la intensidad de capital de la infraestructura

A pesar de estos desafíos, el control y la seguridad que ofrecen las nubes privadas las convierten en una opción atractiva para muchas organizaciones.

Nube híbrida

Una nube híbrida ofrece beneficios como:

• Mayor flexibilidad
• Más opciones de implementación
• Mejor cumplimiento
• Uso eficiente de la infraestructura existente

Las nubes híbridas permiten escalar la infraestructura local a la nube pública bajo demanda, lo que evita gastos de capital permanentes y mantiene los recursos inactivos. Los casos de uso incluyen:

• Almacenamiento interno de datos confidenciales en una nube privada mientras se conecta a aplicaciones en una nube pública
• Abordar el cumplimiento normativo
• Resolver problemas de baja latencia

Las soluciones híbridas y multinube son cada vez más populares entre las empresas por su capacidad de distribuir las cargas de trabajo en diferentes entornos de nube.

El impacto de la COVID-19 en la adopción de la nube

La pandemia de la COVID-19 ha dejado un impacto significativo en el mundo, y la computación en nube no es una excepción. La pandemia aceleró la adopción empresarial de los servicios en la nube a medida que las organizaciones pasaban rápidamente a los servicios y la infraestructura en línea para apoyar a los empleados remotos y aumentar las actividades en línea.

Durante los bloqueos mundiales, los sectores de la salud y la educación experimentaron un aumento significativo en los servicios en la nube para la investigación basada en la inteligencia artificial, la telesalud y el aprendizaje remoto. Las organizaciones recurrieron a la computación en nube para orientar sus operaciones empresariales hacia la era del distanciamiento social, y los analistas pronosticaron un crecimiento continuo del gasto en servicios de nube pública.

Tendencias futuras en la computación en nube

A medida que el panorama de la computación en nube evoluciona, comienzan a surgir numerosas tendencias futuras. El aprendizaje automático y la inteligencia artificial están aumentando la inversión, y los proveedores de la nube están incorporando estas tecnologías en sus ofertas. Nube de computación elástica está desempeñando un papel importante en esta evolución. Las nubes híbridas ahora integran cargas de trabajo periféricas para acercar la computación a los dispositivos de IoT y reducir la latencia y lograr un rendimiento offline fiable. Comprender los costos de la computación en nube es esencial para que las empresas puedan tomar decisiones informadas sobre su infraestructura de TI.

La tendencia hacia las aplicaciones nativas de la nube está aumentando, lo que maximiza los beneficios de la infraestructura y los servicios de la nube. Las tecnologías de almacenamiento y análisis de datos también están avanzando, con bases de datos más grandes y un uso más generalizado de las GPU para el procesamiento paralelo.

Los avances sustanciales en la automatización de la computación en nube aumentarán la calidad del sistema y la eficiencia de la entrega en el futuro. Se están desarrollando herramientas de optimización de costos en la nube para ayudar a los usuarios a minimizar sus gastos en la nube. Además, los proveedores de servicios en la nube cuentan con el respaldo de las prácticas de DevSecOps para integrar la seguridad en las primeras etapas del ciclo de vida del desarrollo del software.

Pronto, podemos esperar que las principales empresas ofrezcan herramientas para desarrolladores ciudadanos que permitan a los no codificadores crear aplicaciones mediante API.

La historia de la computación en nube apunta al futuro

El recorrido de la computación en nube, desde sus inicios hasta su estado actual, es un testimonio de la innovación humana y el avance tecnológico. Ha transformado la forma en que interactuamos con los datos y las aplicaciones, revolucionando las industrias y facilitando la conectividad global. A medida que avanzamos, los avances en el aprendizaje automático, la inteligencia artificial, la computación periférica, el almacenamiento de datos y el análisis prometen un futuro en el que la computación en nube sea aún más integral en nuestra vida digital. La nube es, de hecho, el futuro, ¡y el futuro ya está aquí!

Preguntas frecuentes

¿Quién acuñó el término «nube» para la computación distribuida?

El término «nube» para la computación distribuida fue acuñado por Andy Hertzfeld, un desarrollador original de Macintosh.

¿Cuáles son los tres modelos estándar de servicios en la nube definidos por el NIST?

El NIST define tres modelos estándar de servicio en la nube: infraestructura como servicio (IaaS), plataforma como servicio (PaaS) y software como servicio (SaaS). Estos modelos ofrecen diferentes niveles de abstracción y responsabilidades de administración para los usuarios.

¿Cómo afectó la pandemia de la COVID-19 a la adopción de la nube?

La pandemia de la COVID-19 aceleró la adopción de la nube a medida que las empresas hacían una transición rápida a los servicios e infraestructuras en línea para respaldar el trabajo remoto y aumentar las actividades en línea. Esto llevó a un aumento significativo del uso de la nube entre las organizaciones.

¿Cuáles son algunas de las tendencias futuras en la computación en nube?

En el futuro, podemos esperar que la computación en nube incorpore aprendizaje automático, inteligencia artificial, computación perimetral, aplicaciones nativas de la nube, almacenamiento y análisis de datos avanzados, herramientas de optimización de costos, automatización y prácticas de DevSecOps para satisfacer las demandas cambiantes. Es probable que estos avances den forma al panorama de la computación en nube en los próximos años.

¿Cómo funciona una nube híbrida?

Una nube híbrida funciona mediante la combinación de entornos de nube pública y privada para aprovechar los beneficios de varios modelos de implementación, lo que brinda mayor flexibilidad, más opciones de implementación, mejor cumplimiento y uso eficiente de la infraestructura existente.

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